DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2019.2(33).65-75

Обоснование использования современных подходов для усовершенствования диагностирования систем и агрегатов автомобиля

В.В. Аулин, Т.Н. Замота, А.В. Гринькив, С.В. Лысенко, О.В. Крупица, К.К. Панайотов

Об авторах

.В. Аулін, професор, доктор технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

Т.Н. Замота, доцент, доктор технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

А.В. Гриньків, старший науковий співробітник, кандидат технічних наук, докторант, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

С.В. Лисенко, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

О.В. Крупица, здобувач, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

К.К. Панайотов, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна

Анотація

Рассмотрены современные методы диагностики технического состояния автомобилей. Особое внимание уделено системе зажигания. Система зажигания считается одной из самых сложных систем автомобиля, на долю которой традиционно приходится большой процент неисправностей и нарушений регулировок. Неисправность системы зажигания значительно ухудшает работу автомобиля, что увеличивает расход топлива, и снижает мощность двигателя. В двигателях внутреннего сгорания процесс поиска и анализа неисправностей осуществляется с помощью визуального наблюдения за осциллограммами напряжения в первичной и вторичной цепи. В современных диагностических системах возможна реализация всех вышеуказанных подходов диагностирования неисправности за счет использования интеллектуальных программно-аппаратных комплексов (интеллектуальных датчиков) для мониторинга, контроля и управления. Подобные средства вычислительной техники обладают универсальностью, так как в них есть возможность изменение программного обеспечения, что позволяет управлять процессом их работы и функциональными возможностями.

Ключові слова

система зажигания, неисправности, диагностирование, интеллектуальная система технического обслуживания
PDF

Посилання

1. Pestrikov, V.M. & Evkarpiev, V.E. (2014). Osobennosti diagnostiki sovremennyih avtotransportnyih sredstv [Diagnostic features of modern vehicles]. Tehniko-tehnologicheskie problemyi servisa – Technical and technological problems of service, №4(30), 14-19 [in Russian].

2. Aulin, V.V. & Hrynkiv, A.V. (2017). Rozrobka metodyky vyboru informatyvnykh system i ahrehativ zasobiv transportu ta diahnostychnykh parametriv yikh tekhnichnoho stanu [Development of a methodology for selecting information systems and aggregates of vehicles and diagnostic parameters of their technical condition]. Ratsionalne vykorystannia enerhii v tekhnitsi: zb. tez dopovidei XIII Mizhnar. nauk. konf. – Rational use of energy in engineering: Coll. of abstracts of the XIII International. Sciences. Conf. Kyiv: NUBiPU. 2017. S.57-59 [in Ukrainian].

3. Gruzdov, G.N. et al. (2015). Analiticheskie issledovaniya ekspluatatsii avtotransportnyih sredstv: monografiya [Analytical studies of the operation of motor vehicles: monograph]. Moskva: RUSAYNS, 144 s [in Russian].

4. Predko, A.V., Gritsuk, Yu.V., Gritsuk, I.V. & Volkov, V.P. (2015). Monitoring, diagnostirovanie i prognozirovanie parametrov tehnicheskogo sostoyaniya transportnyih sredstv v usloviyah ITS [Monitoring, diagnosis and forecasting of the technical condition of vehicles in ITS conditions]. Alternativnyie istochniki energii v transportno-tehnologicheskom komplekse: problemyi i perspektivyi ratsionalnogo ispolzovaniya. Sbornik nauchnyih trudov po materialam ezhegodnyih konferentsiy - Alternative energy sources in the transport and technological complex: problems and prospects of rational use. Collection of scientific papers on the materials of annual conferences. Voronezh, Vol. 2, 126–131 [in Russian].

5. Makarova, I.V., Habibullin, R.G. & Belyaev, E.I. (2013). Povyishenie koeffitsienta tehnicheskoy gotovnosti parka avtomobilnoy tehniki sredstvami intellektualizatsii transportnoy sistemyi [Increasing the coefficient of technical readiness of the fleet of vehicles by means of intellectualization of the transport system]. Fundamentalnyie issledovaniya- Basic research, № 10-2, 282-287 [in Russian].

6. Intensivnost narastaniya polomok issleduemyih avtomobiley v zavisimosti ot probega (2019) [The intensity of the increase in breakdowns of the investigated cars, depending on the mileage]. Nemetskaya kompaniya po nezavisimoy diagnostike avtomobiley DEKRA - German company for independent car diagnostics DEKRA. URL: https://www.used-car-report.com/en [in German].

7. Aulin, V.V., Zamota, T.N., Grinkiv, A.V. & Karaichev, A.A. (2018). Harakternyie otkazyi i struktura diagnosticheskoy informatsii o tehnicheskom sostoyanii avtomobiley NISSAN X-TRAIL [Typical failures and structure of diagnostic information on the technical condition of NISSAN X-TRAIL vehicles]. Inovatsiini tekhnolohii rozvytku ta efektyvnosti funktsionuvannia avtomobilnoho transportu: zbirnyk naukovykh materialiv Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii - Innovative technologies for the development and efficiency of road transport: a collection of scientific materials of the International Scientific and Practical Conference. Kropyvnytskyi, (pp.256 – 264) [in Russian].

8. Aulin, V.V., Zamota, T.N., Grinkiv, A.V. & Karaichev, A.A. (2019). Povyishenie effektivnosti polucheniya dostovernoy diagnosticheskoy informatsii o tehnicheskom sostoyanii avtomobiley NISSAN X-TRAIL [Povyishenie effektivnosti polucheniya dostovernoy diagnosticheskoy informatsii o tehnicheskom sostoyanii avtomobiley NISSAN X-TRAIL]. (V pechati) [in Russian].

9. Zelman, M.A. (1991). Metrologicheskie osnovyi tehnicheskih izmereniy [Metrological foundations of technical measurement]. Moskow: Izd-vo standartov [in Russian].

10. Samarskiy A. A. (2005). Vvedenie v chislennyie metodyi [Introduction to numerical methods]. Mosklow: Lan [in Russian].

11. Sergeev, A.G. (1998). Metrologicheskoe obespechenie avtomobilnogo transporta [Metrological support of automobile transport]. Moskow: Transport [in Russian].

12. Korovkin, N.V. & Selina, E.E. (1992). Modelirovanie volnovyih protsessov v raspredelennyih elektromagnitnyih sistemah [Modeling wave processes in distributed electromagnetic systems]. SPb.: SPbGTU [in Russian].

13. Krugov, V.I. (1998). Avtomaticheskoe regulirovanie i upravlenie dvigateley vnutrennego sgoraniya [Automatic regulation and control of internal combustion engines]. Moskow: Mashinostroenie [in Russian].

Пристатейна бібліографія ГОСТ

  • Пестриков В.М., Евкарпиев В.Е. Особенности диагностики современных автотранспортных средств. Технико-технологические проблемы сервиса. 2014. №4(30). С. 14-19.
  • Аулін В.В., Гриньків А.В. Розробка методики вибору інформативних систем і агрегатів засобів транспорту та діагностичних параметрів їх технічного стану. Раціональне використання енергії в техніці: зб. тез доповідей XІІІ Міжнар. наук. конф. 17-19 травня 2017 р. К.: НУБіПУ. 2017. С.57-59.
  • Груздов Г.Н. и др. Аналитические исследования эксплуатации автотранспортных средств: монография. Москва: РУСАЙНС, 2015. 144с.
  • Предко А.В., Грицук Ю.В., Грицук И.В., Волков В.П. Мониторинг, диагностирование и прогнозирование параметров технического состояния транспортных средств в условиях ITS. Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования. Сборник научных трудов по материалам ежегодных конференций. 27–28 апреля 2015 г. Воронеж. 2015. Вып. 2. С. 126–131.
  • Макарова И.В., Хабибуллин Р.Г., Беляев Э.И. Повышение коэффициента технической готовности парка автомобильной техники средствами интеллектуализации транспортной системы. Фундаментальные исследования. 2013. № 10-2. С. 282-287.
  • Интенсивность нарастания поломок исследуемых автомобилей в зависимости от пробега. Немецкая компания по независимой диагностике автомобилей DEKRA. URL: https://www.used-car-report.com/en/ (Дата обращения: 07.03. 2019).
  • Аулин В.В.,Замота Т.Н., Гринькив А.В., Караичев А.А. Характерные отказы и структура диагностической информации о техническом состоянии автомобилей NISSAN X-TRAIL. Іноваційні технології розвитку та ефективності функціонування автомобільного транспорту: збірник наукових матеріалів Міжнародної науково-практичної конференції., 14-15 листопада 2018 року. Кропивницький, 2018. – С. 256 - 264.
  • Аулин В.В., Замота Т.Н., Гринькив А.В., Караичев А.А. Повышение эффективности получения достоверной диагностической информации о техническом состоянии автомобилей NISSAN X-TRAIL. (В печати).
  • Зельман М.А. Метрологические основы технических измерений. Москва: Изд-во стандартов, 1991. 121 с.
  • Самарский А. А. Введение в численные методы. Москва: Лань, 2005. 288с.
  • Сергеев А.Г. Метрологическое обеспечение автомобильного транспорта. Москва: Транспорт, 1988. 369 с.
  • Коровкин Н.В., Селина Е.Е. Моделирование волновых процессов в распределенных электромагнитных системах. СПб.: СПбГТУ, 1992. 264 с.
  • Кругов В.И. Автоматическое регулирование и управление двигателей внутреннего сгорания. Москва: Машиностроение, 1998. 34 с.

  • Copyright (c) 2019 В.В. Аулин, Т.Н. Замота, А.В. Гринькив, С.В. Лысенко, О.В. Крупица, К.К. Панайотов