DOI: https://doi.org/10.32515/2409-9392.2018.31.165-174
Математична модель поширення інформаційно-психологічних впливів у сегменті соціальної мережі
Об авторах
Улічев Олександр Сергійович, аспірант, Центральноукраїнський національний технічний університет, м.Кропивницький, Україна, E-mail: askin79@gmail.com
Анотація
Метою роботи є опис результатів дослідження в напрямку моделювання процесів розповсюдження інформаційних впливів в сегменті соціальної мережі. В основі дослідження лежить запропонована автором математична модель та підходи до реалізації окремих етапів моделювання. Зокрема виділяється 3 основних етапи: моделювання структури мережі, формальний опис вузла мережі, реалізація процесу розповсюдження інформації.
Метод генерування структури мережі базується на використанні параметризованих кластерів трьох типів: кліка, група, лідерська група. Процес розповсюдження інформації запропоновано представляти ітераційним процесом, в ході якого вузли здійснюють інформаційні впливи на інші вузли, через розповсюдження інформаційних повідомлень. В статті запропоновано поняття поведінкових стратегій, що визначають критерії вибору вузла для атаки. Запропоновано їх формальне представлення.
Ключові слова
програмна модель, інформаційний вплив, методи генерування мережі, моделі розповсюдження інформації в мережі, поведінкові стратегії
Повний текст:
PDF
Посилання
Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics . Proceed- ings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences (115 (772): 700)
Daley, D.J. & Kendall, D.G. (1965). Stochastic rumors. J. Inst. ath. Appl, Vol. 142, 42-55 .
John Von Neumann J., Burks A.W. (1966). Theory of Self-Reproducing Automata. University of Illinois, Urbana and London.
Gorkovenko, D.K. (2017). Sravnitel'nyj analiz modelej jepidemii i kletochnogo avtomata pri modelirovanii rasprostranenija informacii v social'nyh setjah [Comparison of epidemic models and cellular automata in modeling of diffusion of information in socal]. Nauchno-tehnicheskie vedomosti SPbGPU – Scientific and technical statements SPbGPU, Vol.10, 3, 103-113. doi: 10.18721/jcstcs.10309
Gubanov, D.A. (2009). Obzor onlajnovyh sistem reputacii/doverija [Review of online reputation / trust systems]. Management problems: Internet-konferencija – Internat Conference (25 p.). Moscow: IPU RAN.
Suslova, V.A. & Gorodov, A.A. (2015). Metody modelirovanija social'nyh setej [Methods of modeling social networks]. Reshetnevskie chtenija – Reshetnev readings, 19. 133-134. Retrieved from http://cyberleninka.ru/article/n/metody-modelirovaniya-sotsialnyh-setey.
Gubanov, D.A., Novikov, D.A. & Chhartishvili, A.G. (2009). Modeli vlijanija v social'nyh setjah [Models of influence in social networks]. UBS – UBS, 27. 205-281. Retrieved from http://cyberleninka.ru/article/n/modeli-vliyaniya-v-sotsialnyh-setyah
Hrajvorons'ka, A.M. & Lande, D.V. (2015). Doslidzhennia informatsijnykh potokiv iak dynamichnykh mul'tyahentnykh system [Investigation of information flows as dynamic multi-agent systems].System analysis and information technology ’15. Mizhnarodna naukovo-tekhnichna konferentsia – International Scientific and Technical Conference (pp.62-63). Kyiv: UNK «YPSA» NTUU «KPY».
Lande, D.V., Hrajvorons'ka, A.M. & Berezin, B.A. (2016). Mul'tyahentna model' rozpovsiudzhennia informatsii v sotsial'nij merezhi [A multi-agent model of information dissemination in social networks]. Reiestratsiia, zberihannia i obrobka danykh – Registration, storage and processing of data, Vol.18, 1, 70-77.
Пристатейна бібліографія ГОСТ
- Kermack, W.O., McKendrick, A.G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics // Proceed- ings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 115 (772): 700, 1927.
- Daley D.J., Kendall D.G. Stochastic rumors // J. Inst. ath. Appl, 1965, Vol. 142, pp.42-55.
- John Von Neumann J., Burks A.W. Theory of Self-Reproducing Automata;University of Illinois, Urbana and London, 1966, pp. 297-302.
- Горковенко Д.К. Сравнительный анализ моделей эпидемии и клеточного автомата при моделировании распространения информации в социальных сетях / Д.К. Горковенко // Научно-технические ведомости СПбГПУ. – 2017. –Т. 10, № 3. – C.103-113. doi: 10.18721/jcstcs.10309
- Губанов Д.А. Обзор онлайновых систем репутации/доверия [Текст] / Д.А. Губанов // Интернет-конференция по проблемам управления. – М.: ИПУ РАН, 2009. – 25 с.
- Суслова В.А. Методы моделирования социальных сетей [Электронный ресурс] / В.А. Суслова, А.А. Городов // Решетневские чтения. – 2015. – №19. – C. 133-134. – Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-modelirovaniya-sotsialnyh-setey.
- Губанов Д.А. Модели влияния в социальных сетях [Электронный ресурс] / Д.А. Губанов, Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили // УБС. – 2009. – №27. 205-281– Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/modeli-vliyaniya-v-sotsialnyh-setyah
- Грайворонська А.М., Ланде Д.В. Дослідження інформаційних потоків як динамічних мультиагентних систем // Системний аналіз та інформаційні технології: матеріали міжнародної науково-технічної конференції SAIT 2015, Київ – К.: УНК «ИПСА» НТУУ «КПИ», 2015. – С. 62-63.
- Ланде Д.В. Мультиагентна модель розповсюдження інформації в соціальній мережі [Текст] / Д.В. Ланде, А.М. Грайворонська, Б.А. Березін // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2016. – Т.18, №1. – С. 70-77.
Copyright (c) 2018 Улічев Олександр Сергійович
Математична модель поширення інформаційно-психологічних впливів у сегменті соціальної мережі
Об авторах
Улічев Олександр Сергійович, аспірант, Центральноукраїнський національний технічний університет, м.Кропивницький, Україна, E-mail: askin79@gmail.com
Анотація
Ключові слова
Повний текст:
PDFПосилання
Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics . Proceed- ings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences (115 (772): 700)
Daley, D.J. & Kendall, D.G. (1965). Stochastic rumors. J. Inst. ath. Appl, Vol. 142, 42-55 .
John Von Neumann J., Burks A.W. (1966). Theory of Self-Reproducing Automata. University of Illinois, Urbana and London.
Gorkovenko, D.K. (2017). Sravnitel'nyj analiz modelej jepidemii i kletochnogo avtomata pri modelirovanii rasprostranenija informacii v social'nyh setjah [Comparison of epidemic models and cellular automata in modeling of diffusion of information in socal]. Nauchno-tehnicheskie vedomosti SPbGPU – Scientific and technical statements SPbGPU, Vol.10, 3, 103-113. doi: 10.18721/jcstcs.10309
Gubanov, D.A. (2009). Obzor onlajnovyh sistem reputacii/doverija [Review of online reputation / trust systems]. Management problems: Internet-konferencija – Internat Conference (25 p.). Moscow: IPU RAN.
Suslova, V.A. & Gorodov, A.A. (2015). Metody modelirovanija social'nyh setej [Methods of modeling social networks]. Reshetnevskie chtenija – Reshetnev readings, 19. 133-134. Retrieved from http://cyberleninka.ru/article/n/metody-modelirovaniya-sotsialnyh-setey.
Gubanov, D.A., Novikov, D.A. & Chhartishvili, A.G. (2009). Modeli vlijanija v social'nyh setjah [Models of influence in social networks]. UBS – UBS, 27. 205-281. Retrieved from http://cyberleninka.ru/article/n/modeli-vliyaniya-v-sotsialnyh-setyah
Hrajvorons'ka, A.M. & Lande, D.V. (2015). Doslidzhennia informatsijnykh potokiv iak dynamichnykh mul'tyahentnykh system [Investigation of information flows as dynamic multi-agent systems].System analysis and information technology ’15. Mizhnarodna naukovo-tekhnichna konferentsia – International Scientific and Technical Conference (pp.62-63). Kyiv: UNK «YPSA» NTUU «KPY».
Lande, D.V., Hrajvorons'ka, A.M. & Berezin, B.A. (2016). Mul'tyahentna model' rozpovsiudzhennia informatsii v sotsial'nij merezhi [A multi-agent model of information dissemination in social networks]. Reiestratsiia, zberihannia i obrobka danykh – Registration, storage and processing of data, Vol.18, 1, 70-77.
Пристатейна бібліографія ГОСТ
- Kermack, W.O., McKendrick, A.G. A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics // Proceed- ings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 115 (772): 700, 1927.
- Daley D.J., Kendall D.G. Stochastic rumors // J. Inst. ath. Appl, 1965, Vol. 142, pp.42-55.
- John Von Neumann J., Burks A.W. Theory of Self-Reproducing Automata;University of Illinois, Urbana and London, 1966, pp. 297-302.
- Горковенко Д.К. Сравнительный анализ моделей эпидемии и клеточного автомата при моделировании распространения информации в социальных сетях / Д.К. Горковенко // Научно-технические ведомости СПбГПУ. – 2017. –Т. 10, № 3. – C.103-113. doi: 10.18721/jcstcs.10309
- Губанов Д.А. Обзор онлайновых систем репутации/доверия [Текст] / Д.А. Губанов // Интернет-конференция по проблемам управления. – М.: ИПУ РАН, 2009. – 25 с.
- Суслова В.А. Методы моделирования социальных сетей [Электронный ресурс] / В.А. Суслова, А.А. Городов // Решетневские чтения. – 2015. – №19. – C. 133-134. – Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-modelirovaniya-sotsialnyh-setey.
- Губанов Д.А. Модели влияния в социальных сетях [Электронный ресурс] / Д.А. Губанов, Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили // УБС. – 2009. – №27. 205-281– Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/modeli-vliyaniya-v-sotsialnyh-setyah
- Грайворонська А.М., Ланде Д.В. Дослідження інформаційних потоків як динамічних мультиагентних систем // Системний аналіз та інформаційні технології: матеріали міжнародної науково-технічної конференції SAIT 2015, Київ – К.: УНК «ИПСА» НТУУ «КПИ», 2015. – С. 62-63.
- Ланде Д.В. Мультиагентна модель розповсюдження інформації в соціальній мережі [Текст] / Д.В. Ланде, А.М. Грайворонська, Б.А. Березін // Реєстрація, зберігання і обробка даних. – 2016. – Т.18, №1. – С. 70-77.
Copyright (c) 2018 Улічев Олександр Сергійович