DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2024.10(41).1.29-39

Концепція дистанційної діагностики технічного стану транспортних засобів в процесі їх експлуатації

О.Л. Ляшук, В.А. Готович, В.О. Бонар, В.В. Аулін, А.В. Гриньків, Л.П. Матійчук

Об авторах

О.Л. Ляшук, професор, доктор технічних наук, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, м.Тернопіль, Україна, е-mail: oleglashuk@ukr.net, ORCID ID: 0000-0003-4881-8568

В.А. Готович, доцент, кандидат технічних наук, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, м.Тернопіль, Україна

В.О. Бонар, аспірант, Тернопільський національний педагогічний університет ім. В. Гнатюка, Тернопіль, Україна

В.В. Аулін, професор, доктор технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, e-mail: AulinVV@gmail.com, ORCID ID: 0000-0003-2737-120X

А.В. Гриньків, старший дослідник, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, e-mail: avgrinkiv@gmail.com, ORCID ID: 0000-0002-1888-6685

Л.П. Матійчук, доцент, доктор економічних наук, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, м.Тернопіль, Україна, ORCID ID: 0000-0001-6701-4683

Анотація

У статті розглянуто концепцію дистанційної діагностики транспортних засобів в процесі їх експлуатації та основні аспекти автоматичного зчитування даних за допомогою протоколу OBD2 з ECU в режимі реального часу з подальшою їх передачею на загальний сервер. Продемонстровано як отримані дані тестуються на наявність в них аномалій за допомогою методів реконструкції та виявленням аномалій у групах даних з подальшим сповіщенням користувача. Представлено архітектуру комунікації мобільного та веб додатків з серверною частиною при діагностиці транспортних засобів.

Ключові слова

транспортний засіб, дистанційна діагностика, технічний стан, самодіагностика OBD2, код помилки, аномалія, в наборі даних

Повний текст:

PDF

Посилання

1. It's 2024, how many cars are there in the world? WHICHCAR : веб-сайт. URL: https://www.whichcar.com.au/news/how-many-cars-are-there-in-the-world (date of application 12.10.2024) [in English].

2. The different types of engine. Febiac : веб-сайт. URL: https://www.febiac.be/en/article/the-different-types-of-engine (date of application 12.10.2024) [in English].

3. Apostolos Giannoulidis, Anastasios Gounaris, Ioannis Constantinou. Exploring unsupervised anomaly detection for vehicle predictive maintenance with partial information. Proceedings of the 27th International Conference on Extending Database Technology (EDBT). 2024. [in English].

4. Sandeep Nair Narayanan, Sudip Mittal & Anupam Joshi. IEEE Workshop on Smart Service Systems. May 2016. [in English].

5. Iskandar, Karto & Tambayong, Alfred & Mulya, Muhammad & Elfanlie, Steven & Herlina, Maria. Mobile-Based Car Diagnostic Application Using Onboard Diagnostic-II Scanner. ComTech Computer Mathematics and Engineering Applications 14(2):P 129-141. 2023. DOI: 10.21512/comtech.v14i2.9138 [in English].

6. Aulin V.V., & Panarin D.Ie. (2014). Kompleksnyi pidkhid v optymizatsii ta planuvanni protsesiv ekspluatatsii remontu avtomobiliv z vykorystanniam telemetrychnykh system dystantsiinoi elektronnoi diahnostyky [A comprehensive approach in optimizing and planning the operation processes of car repair using telemetry systems of remote electronic diagnostics]. Visnyk Zhytomyrskoho derzhavnoho tekhnolohichnoho universytetu. Seriia : Tekhnichni nauky - Bulletin of the Zhytomyr State Technological University. Series: Technical sciences. № 2. P. 29-32 [in Ukrainian].

7. Aulin V.V., & Panarin D.Ie. (2014). Udoskonalennia protsesu tekhnichnoho obsluhovuvannia avtomobiliv z vykorystanniam metodiv dystantsiinoi elektronnoi diahnostyky [Improving the process of car maintenance using methods of remote electronic diagnostics]. Visnyk Vinnytskoho politekhnichnoho instytutu - Bulletin of the Vinnytsia Polytechnic Institute. № 4. P. 88-91 [in Ukrainian].

8. Aulin V.V., Hrynkiv A.V., Nadych T.M., & Yatsenko V.Iu. (2024). Zastosuvanni zasobiv dystantsiinoi diahnostyky dlia pidvyshchennia efektyvnosti tekhnichnoi ekspluatatsii mobilnykh mashyn [Application of remote diagnostics to improve the efficiency of technical operation of mobile machines]. Zb. tez dopovidei II Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii «Kramarovski chytannia» - Coll. Abstracts of reports of the 11th International Scientific and Technical Conference "Kramor's Readings". 22-23 liut. 2024 r., m. Kyiv. - K. : Vydavnychyi tsentr NUBiP Ukrainy. P. 100-103 [in Ukrainian].

9. What is Vehicle CAN bus and why do you need to care. Earth2 digital : веб-сайт. URL: https://www.earth2.digital/blog/what-is-vehicle-can-bus-ecu-evoque-adam-ali.html (date of application 13.10.2024) [in English].

10. OBD II Protocols Explained. OBD Experts : веб-сайт. URL: https://www.obdexperts.com/obd-ii-protocols-explained/ (date of application 13.10.2024) [in English].

11. OBD2 Trouble Codes. OBD Codes : веб-сайт. URL: https://www.obd-codes.com/trouble_codes/ (date of application 13.10.2024).

12. Reconstruction based anomaly detection with Autoencoder. Github : веб-сайт. URL: https://github.com/Zinwaiyan274/Reconstruction-based-anomaly-detection-with-Autoencoder (date of application 15.10.2024) [in English].

13. Chalapathy, Raghavendra & Toth, Edward & Chawla, Sanjay. Group Anomaly Detection Using Deep Generative Models: Recognizing Outstanding Ph.D. Research. Energy Transfer Processes in Polynuclear Lanthanide Complexes (pp.173-189). 2019. DOI: 10.1007/978-3-030-10925-7_11 [in English].

Пристатейна бібліографія ГОСТ

1. It's 2024, how many cars are there in the world? WHICHCAR : веб-сайт. URL: https://www.whichcar.com.au/news/how-many-cars-are-there-in-the-world (дата звернення 12.10.2024)

2. The different types of engine. Febiac : веб-сайт. URL: https://www.febiac.be/en/article/the-different-types-of-engine (дата звернення 12.10.2024)

3. Apostolos Giannoulidis, Anastasios Gounaris, Ioannis Constantinou. Exploring unsupervised anomaly detection for vehicle predictive maintenance with partial information. Proceedings of the 27th International Conference on Extending Database Technology (EDBT). 2024.

4. Sandeep Nair Narayanan, Sudip Mittal & Anupam Joshi. IEEE Workshop on Smart Service Systems. May 2016.

5. Iskandar, Karto & Tambayong, Alfred & Mulya, Muhammad & Elfanlie, Steven & Herlina, Maria. Mobile-Based Car Diagnostic Application Using Onboard Diagnostic-II Scanner. ComTech Computer Mathematics and Engineering Applications 14(2):129-141. 2023. DOI: 10.21512/comtech.v14i2.9138

6. Аулін В.В., Панарін Д.Є. Комплексний підхід в оптимізації та плануванні процесів експлуатації ремонту автомобілів з використанням телеметричних систем дистанційної електронної діагностики. Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія : Технічні науки. 2014. № 2. С. 29-32.

7. Аулін В.В., Панарін Д.Є. Удосконалення процесу технічного обслуговування автомобілів з використанням методів дистанційної електронної діагностики. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2014. № 4. С. 88-91.

8. Аулін В.В., Гриньків А.В., Надич Т.М., Яценко В.Ю. Застосуванні засобів дистанційної діагностики для підвищення ефективності технічної експлуатації мобільних машин. Зб. тез доповідей ХI Міжнародної науково-технічної конференції «Крамаровські читання» 22-23 лют. 2024 р., м. Київ. - К. : Видавничий центр НУБіП України, 2024. С. 100-103.

9. What is Vehicle CAN bus and why do you need to care. Earth2 digital : веб-сайт. URL: https://www.earth2.digital/blog/what-is-vehicle-can-bus-ecu-evoque-adam-ali.html (дата звернення 13.10.2024).

10. OBD II Protocols Explained. OBD Experts : веб-сайт. URL: https://www.obdexperts.com/obd-ii-protocols-explained/ (дата звернення 13.10.2024)

11. OBD2 Trouble Codes. OBD Codes : веб-сайт. URL: https://www.obd-codes.com/trouble_codes/ (дата звернення 13.10.2024).

12. Reconstruction based anomaly detection with Autoencoder. Github : веб-сайт. URL: https://github.com/Zinwaiyan274/Reconstruction-based-anomaly-detection-with-Autoencoder (дата звернення 15.10.2024).

13. Chalapathy, Raghavendra & Toth, Edward & Chawla, Sanjay. Group Anomaly Detection Using Deep Generative Models: Recognizing Outstanding Ph.D. Research. Energy Transfer Processes in Polynuclear Lanthanide Complexes (pp.173-189). 2019. DOI: 10.1007/978-3-030-10925-7_11.


Copyright (c) 2024 О.Л. Ляшук, В.А. Готович, В.О. Бонар, В.В. Аулін, А.В. Гриньків, Л.П. Матійчук