DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2024.9(40).1.135-143

Розробка методики забезпечення якісного лакофарбового покриття під час виконання малярно-кузовних робіт в системах автосервісу

Л.А. Тарандушка, І.П. Тарандушка

Об авторах

Л.А. Тарандушка, професор, доктор технічних наук, Черкаський державний технологічний університет, м. Черкаси, Україна , e-mail: tarandushkal@ukr.net, ORCID ID: 0000-0002-1410-9088

І.П. Тарандушка, старший викладач, Черкаський державний технологічний університет, м. Черкаси, Україна, e-mail: tarandushka@ukr.net, ORCID ID: 0000-0002-5182-3811

Анотація

Розроблено методику за допомогою якої стає можливим визначати якість лакофарбового покриття в системах автосервісу. Дана методика основана на визначенні важливих параметрів, які описують технологічний процес нанесення лакофарбового покриття. На основі алгоритму Фаррара-Глобера виокремлено серед 16 параметрів системи 8 незалежних, що впливають на якість покриття та визначено ступінь їх вагомості. Виокремлення незалежних параметрів сприяло побудові адекватної моделі прогнозування якості лакофарбового покриття. Це дає можливість організовувати конкурентоздатні системи автосервісу з відновлення лакофарбових покриттів транспортних засобів.

Ключові слова

параметри, системи автосервісу, лакофарбові покриття, математична модель

Повний текст:

PDF

Посилання

1. Hnatov, A.V. & Arhun, Sch.V. (2015). Suchasni tekhnolohii zovnishn'oho mahnitnoimpul'snoho kuzovnoho remontu avtomobiliv [Modern technologies of external magnetic pulse body repair of cars]. Visnyk Vinnyts'koho politekhnichnoho instytutu  Bulletin of the Vinnytsia Polytechnic Institute, 4, 103-108. [in Ukranian].

2. Kipriyanov, F. A., Shushkov, R. A. & Mikhailov, A. S. (2020). Quality research of paintwork of Volkswagen Tuareg car body elements. IOP Conference Series Materials Science and Engineering, 832(1), P.1-8. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/342050669 _Quality_research_of_paintwork_ of_Volkswagen_Tuareg_car_body_elements [in English].

3. Tarandushka, L.A. (2020). Pobudova funktsional'noi modeli avtoservisnoho pidpryiemstva [Building a functional model of a car service enterprise]. Visnyk Natsional'noho transportnoho universytetu  Bulletin of the National Transport University, 1(46), 333–340. [in Ukranian].

4. Molina, J., Solanes, J. E., Arnal, L. & Tornero, J. (2017). On the detection of defects on specular car body surfaces Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 48, 263-78, Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0736584517300194 [in English].

5. Ludchenko, O. A. (2003). Tekhnichne obsluhovuvannia i remont avtomobiliv [Car maintenance and repair]. K. : Znannia-Pres [in Ukranian].

6. Tarandushka, L.A. & Tarandushka, I.P. (2014) Tekhnolohiia monitorynhu pokaznykiv iakosti tekhnichnoho obsluhovuvannia ta remontu avtomobiliv [Technology for monitoring quality indicators of car maintenance and repair]. Visnyk Chernihivs'koho derzhavnoho tekhnolohichnoho universytetu. Seriia «Tekhnichni nauky»  Bulletin of the Chernihiv State University of Technology. Series "Technical Sciences", 1(71), 116-122 [in Ukranian].

7. Keller, H. (2023). Steady Growth Key for Top Injection Molders. Plastics News.. Retrieved from www.plasticsnews.com/all-things-data/top-injection-molders-report-growing-sales [in English].

8. Tarandushka, L.A. et al. (2021). Metody otsiniuvannia iakosti tekhnolohichnykh protsesiv u systemakh avtoservisu [Methods of evaluating the quality of technological processes in car service systems]. Kherson : OLDI-PLIuS [in Ukranian].

9. Snytiuk, V. Ye. (2008). Prohnozuvannia. Modeli. Metody. Alhorytmy [Prognostication. Models. Methods. Algorithms]. Kyiv: Maklaut. [in Ukranian].

10. Shrestha, N. (2020). Detecting Multicollinearity in Regression Analysis. American Journal of Applied Mathematics and Statistics, 8(2): 39-42. Retrieved from https://www.researchgate.net/ publication/342413955_Detecting_Multicollinearity_in_Regression_Analysis [in English].

Пристатейна бібліографія ГОСТ

1. Гнатов А.В., Аргун Щ.В. Сучасні технології зовнішнього магнітноімпульсного кузовного ремонту автомобілів. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2015. № 4. С.103-108.

2. Kipriyanov F. A., Shushkov R. A., Mikhailov A. S. Quality research of paintwork of Volkswagen Tuareg car body elements. IOP Conference Series Materials Science and Engineering. 2020. 832(1). 1-8. URL: https://www.researchgate.net/publication/342050669_Quality_research_of_paintwork_of_Volkswagen_Tuareg_car_body_elements (дата звернення: 15.03.2024).

3. Тарандушка Л.А. Побудова функціональної моделі автосервісного підприємства. Вісник Національного транспортного університету. 2020. №1(46). С. 333–340.

4. Molina J, Solanes J. E., Arnal L. and Tornero J. On the detection of defects on specular car body surfaces Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2017. Vol. 48 263-78. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0736584517300194 (дата звернення: 16.03.2024).

5. Лудченко О. А. Технічне обслуговування і ремонт автомобілів : підручник. К. : Знання-Прес, 2003. 511 с.

6. Тарандушка Л.А. Тарандушка І.П. Технологія моніторингу показників якості технічного обслуговування та ремонту автомобілів. Вісник Чернігівського державного технологічного університету. Серія «Технічні науки». 2014. №1(71). С.116-122.

7. Keller, H. Steady Growth Key for Top Injection Molders. Plastics News. 2023. URL: www.plasticsnews.com/all-things-data/top-injection-molders-report-growing-sales. (дата звернення: 15.03.2024).

8. Методи оцінювання якості технологічних процесів у системах автосервісу : монографія / Л.А. Тарандушка та ін. Херсон : ОЛДІ-ПЛЮС, 2021. 212 с.

9. Снитюк В. Є. Прогнозування. Моделі. Методи. Алгоритми. Київ: Маклаут, 2008. 364.

10. Shrestha N. Detecting Multicollinearity in Regression Analysis. American Journal of Applied Mathematics and Statistics. 2020. 8(2): 39-42. URL: https://www.researchgate.net/ publication/ 342413955_Detecting_Multicollinearity_in_Regression_Analysis. (дата звернення: 17.03.2024).


Copyright (c) 2024 Л.А. Тарандушка, І.П. Тарандушка