DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2023.8(39).2.48-57
Визначення оптимальної точки приєднання сонячної електростанції до електричної мережі методом комп’ютерного імітаційного моделювання
Об авторах
П.Г. Плєшков, професор, доктор технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, e-mail: plieshkov@gmail.com, ORCID ID: 0000-0003-2141-4811
В.В. Зінзура, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, e-mail: vasiliyzinzura@gmail.com, ORCID ID: 0000-0001-6357-064X
С.П. Плєшков, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, e-mail: sergploff@gmail.com, ORCID ID: 0000-0002-3120-5397
В.П. Солдатенко, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, e-mail: kirovograd41@gmail.com, ORCID ID: 0000-0002-7781-9343
Анотація
Метою даного дослідження є мінімізація негативного впливу сонячної електростанції на значення усталеного відхилення напруги та рівень втрат електроенергії шляхом визначення оптимального місця її приєднання до розподільної електричної мережі. В роботі для вирішення задачі оптимального розміщення відновлюваних джерел електроенергії в електричних мережах пропонується застосовувати метод комп’ютерного імітаційного моделювання. Розроблені комп’ютерні імітаційні моделі розподільної електричної мережі з сонячною електростанцією, які дали змогу визначити оптимальне місце приєднання сонячної електростанції виходячи із значень величини втрат потужності в елементах електричної мережі на рівень усталеного відхилення напруги. Результати комп’ютерного моделювання електричної мережі з сонячною електростанцією підтвердили необхідність врахування не лише значень усталеного відхилення напруги, але і величини втрат електричної енергії в елементах мережі в процесі вибору місця встановлення сонячної електростанції.
Ключові слова
сонячна електростанція, комп’ютерне імітаційне моделювання, розподільна електрична мережа
Повний текст:
PDF
Посилання
1. Aderibigbe M., Adoghe A., Agbetuyi F., Airoboman A. (2021). A Review on Optimal Placement of Distributed Generators for Reliability Improvement on Distribution Network. IEEE PES/IAS PowerAfrica, Nairobi, Kenya, pp. 1-5. DOI: 10.1109/PowerAfrica52236.2021.9543266 [in English].
2. Khasanov, M., Kamel, S., Jurado, F., Kurbanov, A., and Jalilov, U. (2023) Photovoltaic-based Distributed Generation Allocation in Distribution Network for Energy Loss Minimization. E3S Web of Conferences, Vol. 434. DOI:10.1051/e3sconf/202343401015 [in English].
3. Kansal, S., Kumar, V. & Tyagi B. (2016). Hybrid approach for optimal placement of multiple DGs of multiple types in distribution networks. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 75, P. 226-235 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2015.09.002 [in English].
4. Chen, M., Ma, S., Soltani, Z., Ayyanar, R., Vittal, V. & Khorsand M. (2023). Optimal Placement of PV Smart Inverters With Volt-VAr Control in Electric Distribution Systems. IEEE Systems Journal,. Vol. 17, No.3, P. 3436-3446. DOI: 10.1109/JSYST.2023.3256121 [in English].
5. Salam I.U., Yousif M., Numan M., Zeb K., Billah M. (2023) Optimizing Distributed Generation Placement and Sizing in Distribution Systems: A Multi-Objective Analysis of Power Losses, Reliability, and Operational Constraints. Energies, vol.16 (16), 5907; DOI: 10.3390/en16165907 [in English].
6. Plieshkov, P.H., Haras'ova, N.Yu. & Soldatenko, V.P. (2018). Optymal'ne keruvannia rezhymom roboty kombinovanoi elektroenerhetychnoi systemy z vidnovliuvanymy dzherelamy enerhii [Optimal Control of the Work of the Hybrid Electric Energy System With Renevable Sources of Energy]. Visnyk Natsional'noho tekhnichnoho universytetu «KhPI». Seriia: Problemy udoskonaliuvannia elektrychnykh mashyn i aparativ. Teoriia i praktyka - Bulletin of the National Technical University "KhPI". Collection of scientific works. Series: Problems of Improvement of Electric Machines and Apparatus, 32(1308), 64–70. DOI: 10.20998/2079-3944.2018.32 [in Ukrainian].
7. Plieshkov, P., Soldatenko, V., Zinzura, V. & Plieshkov S. (2020). Determining weight coefficients for an optimal system of control over electric energy generation in a combined electric power system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 103, No 1/2020, P. 77 – 82. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.193362 [in English].
8. Power systems analysis software DIgSILENT PowerFactory. Retrieved from: http://www.digsilent.de/Software/DIgSILENT_PowerFactory/PFv14_Software.pdf.
9. Akintunde, A. et al. (2021). Power Quality Considerations for Distributed Generation Integration in the Nigerian Distribution Network Using NEPLAN Software. International Journal of Energy Economics and Policy, No. 11, P. 331-342. DOI:10.32479/ijeep.11145 [in English].
10. Perelmuter, V. (2020). Advanced Simulation of Alternative Energy (1st ed.). CRC Press. 314 p. DOI: https://doi.org/10.1201/9780429324055 [in English].
Пристатейна бібліографія ГОСТ
1. Aderibigbe M., Adoghe A., Agbetuyi F., Airoboman A. (2021). A Review on Optimal Placement of Distributed Generators for Reliability Improvement on Distribution Network. IEEE PES/IAS PowerAfrica, Nairobi, Kenya, pp. 1-5. DOI: 10.1109/PowerAfrica52236.2021.9543266.
2. Khasanov, M., Kamel, S., Jurado, F., Kurbanov, A., and Jalilov, U. (2023) Photovoltaic-based Distributed Generation Allocation in Distribution Network for Energy Loss Minimization. E3S Web of Conferences. Vol. 434. DOI:10.1051/e3sconf/202343401015
3. Kansal S., Kumar V., Tyagi B. Hybrid approach for optimal placement of multiple DGs of multiple types in distribution networks. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2016. Vol. 75. Р. 226-235 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2015.09.002.
4. Chen M., Ma S., Soltani Z., Ayyanar R., Vittal V., Khorsand M. Optimal Placement of PV Smart Inverters With Volt-VAr Control in Electric Distribution Systems. IEEE Systems Journal. 2023. Vol. 17, No. 3. Р. 3436-3446. DOI: 10.1109/JSYST.2023.3256121.
5. Salam I.U., Yousif M., Numan M., Zeb K., Billah M. Optimizing Distributed Generation Placement and Sizing in Distribution Systems: A Multi-Objective Analysis of Power Losses, Reliability, and Operational Constraints. Energies. 2023. Vol.16 (16). Р. 5907. DOI: 10.3390/en16165907
6. Плєшков П.Г., Гарасьова Н.Ю., Солдатенко В.П. Оптимальне керування режимом роботи комбінованої електроенергетичної системи з відновлюваними джерелами енергії. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Проблеми удосконалювання електричних машин і апаратів. Теорія і практика. 2018. №32 (1308). С. 64-70.
7. Plieshkov P., Soldatenko V., Zinzura V., Plieshkov S. Determining weight coefficients for an optimal system of control over electric energy generation in a combined electric power system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2020. Vol. 103, No 1/2020. P. 77 – 82. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.193362.
8. Power systems analysis software DIgSILENT PowerFactory. – Режим доступу: http://www.digsilent.de/Software/DIgSILENT_PowerFactory/PFv14_Software.pdf.
9. Akintunde A., Owoicho O., Shomefun T., Olowoleni O., Ignatius O., Abdulkareem A. Power Quality Considerations for Distributed Generation Integration in the Nigerian Distribution Network Using NEPLAN Software. International Journal of Energy Economics and Policy. 2021. No. 11. Р. 331-342. DOI:10.32479/ijeep.11145
10. Perelmuter, V. Advanced Simulation of Alternative Energy (1st ed.). CRC Press. 2020. 314 p. DOI: https://doi.org/10.1201/9780429324055
Copyright (c) 2023 П.Г. Плєшков, В.В. Зінзура, С.П. Плєшков, В.П. Солдатенко
Визначення оптимальної точки приєднання сонячної електростанції до електричної мережі методом комп’ютерного імітаційного моделювання
Об авторах
П.Г. Плєшков, професор, доктор технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, e-mail: plieshkov@gmail.com, ORCID ID: 0000-0003-2141-4811
В.В. Зінзура, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, e-mail: vasiliyzinzura@gmail.com, ORCID ID: 0000-0001-6357-064X
С.П. Плєшков, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, e-mail: sergploff@gmail.com, ORCID ID: 0000-0002-3120-5397
В.П. Солдатенко, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна, e-mail: kirovograd41@gmail.com, ORCID ID: 0000-0002-7781-9343
Анотація
Ключові слова
Повний текст:
PDFПосилання
1. Aderibigbe M., Adoghe A., Agbetuyi F., Airoboman A. (2021). A Review on Optimal Placement of Distributed Generators for Reliability Improvement on Distribution Network. IEEE PES/IAS PowerAfrica, Nairobi, Kenya, pp. 1-5. DOI: 10.1109/PowerAfrica52236.2021.9543266 [in English].
2. Khasanov, M., Kamel, S., Jurado, F., Kurbanov, A., and Jalilov, U. (2023) Photovoltaic-based Distributed Generation Allocation in Distribution Network for Energy Loss Minimization. E3S Web of Conferences, Vol. 434. DOI:10.1051/e3sconf/202343401015 [in English].
3. Kansal, S., Kumar, V. & Tyagi B. (2016). Hybrid approach for optimal placement of multiple DGs of multiple types in distribution networks. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 75, P. 226-235 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2015.09.002 [in English].
4. Chen, M., Ma, S., Soltani, Z., Ayyanar, R., Vittal, V. & Khorsand M. (2023). Optimal Placement of PV Smart Inverters With Volt-VAr Control in Electric Distribution Systems. IEEE Systems Journal,. Vol. 17, No.3, P. 3436-3446. DOI: 10.1109/JSYST.2023.3256121 [in English].
5. Salam I.U., Yousif M., Numan M., Zeb K., Billah M. (2023) Optimizing Distributed Generation Placement and Sizing in Distribution Systems: A Multi-Objective Analysis of Power Losses, Reliability, and Operational Constraints. Energies, vol.16 (16), 5907; DOI: 10.3390/en16165907 [in English].
6. Plieshkov, P.H., Haras'ova, N.Yu. & Soldatenko, V.P. (2018). Optymal'ne keruvannia rezhymom roboty kombinovanoi elektroenerhetychnoi systemy z vidnovliuvanymy dzherelamy enerhii [Optimal Control of the Work of the Hybrid Electric Energy System With Renevable Sources of Energy]. Visnyk Natsional'noho tekhnichnoho universytetu «KhPI». Seriia: Problemy udoskonaliuvannia elektrychnykh mashyn i aparativ. Teoriia i praktyka - Bulletin of the National Technical University "KhPI". Collection of scientific works. Series: Problems of Improvement of Electric Machines and Apparatus, 32(1308), 64–70. DOI: 10.20998/2079-3944.2018.32 [in Ukrainian].
7. Plieshkov, P., Soldatenko, V., Zinzura, V. & Plieshkov S. (2020). Determining weight coefficients for an optimal system of control over electric energy generation in a combined electric power system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 103, No 1/2020, P. 77 – 82. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.193362 [in English].
8. Power systems analysis software DIgSILENT PowerFactory. Retrieved from: http://www.digsilent.de/Software/DIgSILENT_PowerFactory/PFv14_Software.pdf.
9. Akintunde, A. et al. (2021). Power Quality Considerations for Distributed Generation Integration in the Nigerian Distribution Network Using NEPLAN Software. International Journal of Energy Economics and Policy, No. 11, P. 331-342. DOI:10.32479/ijeep.11145 [in English].
10. Perelmuter, V. (2020). Advanced Simulation of Alternative Energy (1st ed.). CRC Press. 314 p. DOI: https://doi.org/10.1201/9780429324055 [in English].
Пристатейна бібліографія ГОСТ
1. Aderibigbe M., Adoghe A., Agbetuyi F., Airoboman A. (2021). A Review on Optimal Placement of Distributed Generators for Reliability Improvement on Distribution Network. IEEE PES/IAS PowerAfrica, Nairobi, Kenya, pp. 1-5. DOI: 10.1109/PowerAfrica52236.2021.9543266.
2. Khasanov, M., Kamel, S., Jurado, F., Kurbanov, A., and Jalilov, U. (2023) Photovoltaic-based Distributed Generation Allocation in Distribution Network for Energy Loss Minimization. E3S Web of Conferences. Vol. 434. DOI:10.1051/e3sconf/202343401015
3. Kansal S., Kumar V., Tyagi B. Hybrid approach for optimal placement of multiple DGs of multiple types in distribution networks. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2016. Vol. 75. Р. 226-235 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2015.09.002.
4. Chen M., Ma S., Soltani Z., Ayyanar R., Vittal V., Khorsand M. Optimal Placement of PV Smart Inverters With Volt-VAr Control in Electric Distribution Systems. IEEE Systems Journal. 2023. Vol. 17, No. 3. Р. 3436-3446. DOI: 10.1109/JSYST.2023.3256121.
5. Salam I.U., Yousif M., Numan M., Zeb K., Billah M. Optimizing Distributed Generation Placement and Sizing in Distribution Systems: A Multi-Objective Analysis of Power Losses, Reliability, and Operational Constraints. Energies. 2023. Vol.16 (16). Р. 5907. DOI: 10.3390/en16165907
6. Плєшков П.Г., Гарасьова Н.Ю., Солдатенко В.П. Оптимальне керування режимом роботи комбінованої електроенергетичної системи з відновлюваними джерелами енергії. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Проблеми удосконалювання електричних машин і апаратів. Теорія і практика. 2018. №32 (1308). С. 64-70.
7. Plieshkov P., Soldatenko V., Zinzura V., Plieshkov S. Determining weight coefficients for an optimal system of control over electric energy generation in a combined electric power system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2020. Vol. 103, No 1/2020. P. 77 – 82. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.193362.
8. Power systems analysis software DIgSILENT PowerFactory. – Режим доступу: http://www.digsilent.de/Software/DIgSILENT_PowerFactory/PFv14_Software.pdf.
9. Akintunde A., Owoicho O., Shomefun T., Olowoleni O., Ignatius O., Abdulkareem A. Power Quality Considerations for Distributed Generation Integration in the Nigerian Distribution Network Using NEPLAN Software. International Journal of Energy Economics and Policy. 2021. No. 11. Р. 331-342. DOI:10.32479/ijeep.11145
10. Perelmuter, V. Advanced Simulation of Alternative Energy (1st ed.). CRC Press. 2020. 314 p. DOI: https://doi.org/10.1201/9780429324055
Copyright (c) 2023 П.Г. Плєшков, В.В. Зінзура, С.П. Плєшков, В.П. Солдатенко