DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2019.2(33).214-221
Структура моніторингу та ідентифікації нафтових забруднень
Об авторах
О. П. Голик, доцент. кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, Кропивницький, Україна
І. В. Волков, викладач, Центральноукраїнський національний технічний університет, Кропивницький, Україна
Ісмаіл Мухаммед, аспірант, Центральноукраїнський національний технічний університет, Кропивницький, Україна
Анотація
В статті запропоновано схему структури загального аналізу нафтових забруднень у режимі реального часу. В даному випадку пропонується для очистки вод від нафтових забруднень використовувати біологічні способи очистки.
Ключові слова
нафтові забруднення, ідентифікація, прийняття рішень, база знань, база даних
Посилання
1. Holyk, O.P., Zhesan, R.V. & Ismail, Mohammad. (2019). Obgruntuvannia avtomatyzatsii kompiuterno-intehrovanoi tekhnolohii identyfikatsii ta monitorynhu naftovykh sabrudnen [Rationale for the Development of Automated Computer-integrated Technology for the Identification and Monitoring of Oil Pollution], Central Ukrainian Scientific Bulletin. Technical Sciences, No 1(32), 220-227. DOI: 10.32515/2664-262X.2019.1(32).220-227. [in Ukraine].
2. Holyk, O.P., Zhesan, R.V. & Ismail, Mohammad. (2019). Modeliuvannia imovirnosti nadkhodzhennia soniachnoi radiatsii dlia system ochyshchennia vid naftovykh sabrudnen [Modeling the probability of solar radiation for oil pollution treatment systems]. Conference proceedings from Intellectual system for decision making and problems of computational intelligence: Mizhnarodna naukova konferentsiia (21-25 travnia 2019 roku). (pp. 42-43). Zaliznyi Port: FOP Vyshemyrskii V.S. [in Ukraine].
3. Holyk, O.P., Zhesan, R.V., Miroshnichenko, M.S. & Ismail, Mohammad. (2019). Poshuk optymalnykh rishen shchodo vyboru metodiv ochyshchennia vodnykh resursiv vid naftovykh zabrudnen [The searching to the optimal decision for the metod selection for the water treatment from oil pollution]. Scientific notes of Taurida National V.I. Vernadsky University". Series: Technical Sciences, Vol. 30 (69), № 5, Part І, 75-80. DOI: https://doi.org/10.32838/2663-5941/2019.5-1/12 [in Ukraine].
4. Plehov, V.H., Dyachenko, V.V., Dyachenko, I.L. (2012). Avtomatizatsiya protsessov biologicheskoy ochistki stochnyih vod predpriyatiy neftyanoy promyishlennosti [Automation of processes of biological wastewater treatment of oil industry enterprises]. Vestnik PNIPU. Himicheskaya tehnologiya i biotehnologiya - Bulletin PNRPU. Chemical technology and biotechnology, №14, 22-33. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-protsessov-biologicheskoy-ochistki-stochnyh-vod-predpriyatiy-neftyanoy-promyshlennosti [in Russian].
5. Maherramov, A.M., Azizov, A.A., Alosmanov, R.M., Buniat-zade, I.A. & Patrusheva, O.V. (2011). Udalenie tonkikh neftianykh plenok s vodnoy poverkhnosti [Removing thin oil films from a water surface]. Molodoy uchenyiy - Young scientist, №7, Vol.133, 65-56. Retrieved from https://moluch.ru/archive/30/3451/ [in Russian].
6. Marchenko, L.A., Beloholov, E.A., Marchenko, A.A., Buhaets, O.N. & Bokovikova, T.N. (2012). Issledovanie vozmozhnosti sorbtsionnoy ochistki pri likvidatsii neftianykh zahriazneniy [Study of the possibility of sorption purification in the elimination of oil pollution]. Scientific Journal of KubSAU, №84. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-vozmozhnosti-sorbtsionnoy-ochistki-pri-likvidatsii-neftyanyh-zagryazneniy [in Russian].
7. Dolgopolova, V.L., & Patrusheva, O.V. (2016). Sposobyi ochistki morskih akvatoriy ot neftyanyih zagryazneniy [Methods for cleaning offshore areas from oil pollution]. Molodoy uchenyiy - Young scientist, №29(133), 229-234. Retrieved from https://moluch.ru/archive/133/37456/ [in Russian].
8. Liu, Bo & Chen, Bing & Zhang, Baiyu. (2017). Oily Wastewater Treatment by Nano-TiO2-Induced Photocatalysis. IEEE Nanotechnology Magazine, Vol. PP. 1-1. DOI: 10.1109/MNANO.2017.2708818
9. Yeber, María & Paul, Elvira & Soto, Carolina. (2012). Chemical and biological treatments to clean oily wastewater: Optimization of the photocatalytic process using experimental design. Desalination and Water Treatment, Vol. 47, 295-299. DOI: 10.1080/19443994.2012.696413
10. Kardena, Edwan & Hidayat, Syarif & Nora, Silvia & Helmy, Qomarudin. (2017). Biological Treatment of Synthetic Oilfield-Produced Water in Activated Sludge Using a Consortium of Endogenous Bacteria Isolated from A Tropical Area. Journal of Petroleum & Environmental Biotechnology, Vol. 08. DOI: 10.4172/2157-7463.1000331
11. Lusinier, Nicolas et al. (2019). Biological Treatments of Oilfield Produced Water: A Comprehensive Review. SPE Journal. DOI: 10.2118/195677-PA [in English].
12. Ochistka vody ot nefti. Vse o vode. veb-sajt. Retrieved from: http://www.o8ode.ru/ article/answer/clean/o4ictka_vody_ot_nefti.htm [[in Russian].]
13. Santos, Henrique, Carmo, Flávia, Paes, Jorge, Rosado, Alexandre & Peixoto, Raquel. (2011). Bioremediation of Mangroves Impacted by Petroleum. Water, Air, & Soil Pollution, Vol. 216, 329-350. DOI: 10.1007/s11270-010-0536-4
14. Li, Yao, Wang, Lizhe,Chen, Lajiao, Ma, Yan, Zhu, Xiaomin & Chu, Bin. (2013). Application of DDDAS in marine oil spill management: A new framework combining multiple source remote sensing monitoring and simulation as a symbiotic feedback control system. 2013. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). 4526-4529. DOI: 10.1109/IGARSS.2013.6723842
Пристатейна бібліографія ГОСТ
Голик О.П., Жесан Р.В., Ісмаіл Мухаммед Обґрунтування автоматизації комп’ютерно-інтегрованої технології ідентифікації та моніторингу нафтових забруднень. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. 2019. Вип. 1 (32). 220-227. DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2019.1(32).220-227
Голик О. П., Жесан Р. В., Ісмаіл Мухаммед Моделювання імовірності надходження сонячної радіації для систем очищення від нафтових забруднень. Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту: зб. матеріалів конф., 21-25 травня 2019 р. Херсон: Видавництво ФОП Вишемирський В.С., 2019. С. 42-43.
Голик О.П., Жесан Р.В., Мірошніченко М.С., Ісмаіл Мухаммед Пошук оптимальних рішень щодо вибору методів очищення водних ресурсів від нафтових забруднень. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія Технічні науки. 2019. Т. 30 (69). № 5. Частина І. 75-80. DOI: https://doi.org/10.32838/2663-5941/2019.5-1/12
Плехов В. Г., Дьяченко В. В., Дьяченко И. Л. Автоматизация процессов биологической очистки сточных вод предприятий нефтяной промышленности. Вестник ПНИПУ. Химическая технология и биотехнология. 2012. №14. С. 22-33. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-protsessov-biologicheskoy-ochistki-stochnyh-vod-predpriyatiy-neftyanoy-promyshlennosti (звернення: 13.05.2019).
Магеррамов А. М., Азизов А. А., Алосманов Р. М., Буният-заде И. А., Керимова Э. С. Удаление тонких нефтяных пленок с водной поверхности. Молодой ученый. 2011. №7. Т.1. С. 65-68. URL https://moluch.ru/archive/30/3451/ (дата звернення: 16.09.2019).
Марченко Людмила Анатольевна, Белоголов Ефим Анатольевич, Марченко Артем Андреевич, Бугаец Ольга Николаевна, Боковикова Татьяна Николаевна. Исследование возможности сорбционной очистки при ликвидации нефтяных загрязнений. Научный журнал КубГАУ - Scientific Journal of KubSAU. 2012. №84. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-vozmozhnosti-sorbtsionnoy-ochistki-pri-likvidatsii-neftyanyh-zagryazneniy (дата звернення: 13.09.2019).
Долгополова В. Л., Патрушева О. В. Способы очистки морских акваторий от нефтяных загрязнений. Молодой ученый. 2016. №29 (133). C. 229-234. URL: https://moluch.ru/archive/133/37456/ (дата звернення: 13.05.2019).
Liu, Bo & Chen, Bing & Zhang, Baiyu. Oily Wastewater Treatment by Nano-TiO2-Induced Photocatalysis. IEEE Nanotechnology Magazine. 2017. Vol. PP. 1-1. DOI: 10.1109/MNANO.2017.2708818
Yeber, María & Paul, Elvira & Soto, Carolina. Chemical and biological treatments to clean oily wastewater: Optimization of the photocatalytic process using experimental design. Desalination and Water Treatment. 2012. Vol. 47. 295-299. DOI: 10.1080/19443994.2012.696413
Kardena, Edwan & Hidayat, Syarif & Nora, Silvia & Helmy, Qomarudin. Biological Treatment of Synthetic Oilfield-Produced Water in Activated Sludge Using a Consortium of Endogenous Bacteria Isolated from A Tropical Area. Journal of Petroleum & Environmental Biotechnology. 2017. Vol. 08. DOI: 10.4172/2157-7463.1000331
Lusinier, Nicolas & Seyssiecq, Isabelle & Sambusiti, Cecilia & Jacob, Matthieu & Nicolas, Lesage & Roche, Nicolas. Biological Treatments of Oilfield Produced Water: A Comprehensive Review. SPE Journal. 2019. DOI: 10.2118/195677-PA
Очистка воды от нефти. Все о воде. веб-сайт. URL: http://www.o8ode.ru/article/answer/clean/o4ictka_vody_ot_nefti.htm (дата звернення: 14.12.2019)
Santos, Henrique & Carmo, Flávia & Paes, Jorge & Rosado, Alexandre & Peixoto, Raquel. Bioremediation of Mangroves Impacted by Petroleum. 2011. Water, Air, & Soil Pollution. Vol. 216. 329-350. DOI: 10.1007/s11270-010-0536-4
Li, Yao & Wang, Lizhe & Chen, Lajiao & Ma, Yan & Zhu, Xiaomin & Chu, Bin. Application of DDDAS in marine oil spill management: A new framework combining multiple source remote sensing monitoring and simulation as a symbiotic feedback control system. 2013. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). 4526-4529. DOI: 10.1109/IGARSS.2013.6723842
Copyright (c) 2019 О. П. Голик, І. В. Волков, Ісмаіл Мухаммед
Структура моніторингу та ідентифікації нафтових забруднень
Об авторах
О. П. Голик, доцент. кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, Кропивницький, Україна
І. В. Волков, викладач, Центральноукраїнський національний технічний університет, Кропивницький, Україна
Ісмаіл Мухаммед, аспірант, Центральноукраїнський національний технічний університет, Кропивницький, Україна
Анотація
Ключові слова
Посилання
1. Holyk, O.P., Zhesan, R.V. & Ismail, Mohammad. (2019). Obgruntuvannia avtomatyzatsii kompiuterno-intehrovanoi tekhnolohii identyfikatsii ta monitorynhu naftovykh sabrudnen [Rationale for the Development of Automated Computer-integrated Technology for the Identification and Monitoring of Oil Pollution], Central Ukrainian Scientific Bulletin. Technical Sciences, No 1(32), 220-227. DOI: 10.32515/2664-262X.2019.1(32).220-227. [in Ukraine].
2. Holyk, O.P., Zhesan, R.V. & Ismail, Mohammad. (2019). Modeliuvannia imovirnosti nadkhodzhennia soniachnoi radiatsii dlia system ochyshchennia vid naftovykh sabrudnen [Modeling the probability of solar radiation for oil pollution treatment systems]. Conference proceedings from Intellectual system for decision making and problems of computational intelligence: Mizhnarodna naukova konferentsiia (21-25 travnia 2019 roku). (pp. 42-43). Zaliznyi Port: FOP Vyshemyrskii V.S. [in Ukraine].
3. Holyk, O.P., Zhesan, R.V., Miroshnichenko, M.S. & Ismail, Mohammad. (2019). Poshuk optymalnykh rishen shchodo vyboru metodiv ochyshchennia vodnykh resursiv vid naftovykh zabrudnen [The searching to the optimal decision for the metod selection for the water treatment from oil pollution]. Scientific notes of Taurida National V.I. Vernadsky University". Series: Technical Sciences, Vol. 30 (69), № 5, Part І, 75-80. DOI: https://doi.org/10.32838/2663-5941/2019.5-1/12 [in Ukraine].
4. Plehov, V.H., Dyachenko, V.V., Dyachenko, I.L. (2012). Avtomatizatsiya protsessov biologicheskoy ochistki stochnyih vod predpriyatiy neftyanoy promyishlennosti [Automation of processes of biological wastewater treatment of oil industry enterprises]. Vestnik PNIPU. Himicheskaya tehnologiya i biotehnologiya - Bulletin PNRPU. Chemical technology and biotechnology, №14, 22-33. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-protsessov-biologicheskoy-ochistki-stochnyh-vod-predpriyatiy-neftyanoy-promyshlennosti [in Russian].
5. Maherramov, A.M., Azizov, A.A., Alosmanov, R.M., Buniat-zade, I.A. & Patrusheva, O.V. (2011). Udalenie tonkikh neftianykh plenok s vodnoy poverkhnosti [Removing thin oil films from a water surface]. Molodoy uchenyiy - Young scientist, №7, Vol.133, 65-56. Retrieved from https://moluch.ru/archive/30/3451/ [in Russian].
6. Marchenko, L.A., Beloholov, E.A., Marchenko, A.A., Buhaets, O.N. & Bokovikova, T.N. (2012). Issledovanie vozmozhnosti sorbtsionnoy ochistki pri likvidatsii neftianykh zahriazneniy [Study of the possibility of sorption purification in the elimination of oil pollution]. Scientific Journal of KubSAU, №84. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-vozmozhnosti-sorbtsionnoy-ochistki-pri-likvidatsii-neftyanyh-zagryazneniy [in Russian].
7. Dolgopolova, V.L., & Patrusheva, O.V. (2016). Sposobyi ochistki morskih akvatoriy ot neftyanyih zagryazneniy [Methods for cleaning offshore areas from oil pollution]. Molodoy uchenyiy - Young scientist, №29(133), 229-234. Retrieved from https://moluch.ru/archive/133/37456/ [in Russian].
8. Liu, Bo & Chen, Bing & Zhang, Baiyu. (2017). Oily Wastewater Treatment by Nano-TiO2-Induced Photocatalysis. IEEE Nanotechnology Magazine, Vol. PP. 1-1. DOI: 10.1109/MNANO.2017.2708818
9. Yeber, María & Paul, Elvira & Soto, Carolina. (2012). Chemical and biological treatments to clean oily wastewater: Optimization of the photocatalytic process using experimental design. Desalination and Water Treatment, Vol. 47, 295-299. DOI: 10.1080/19443994.2012.696413
10. Kardena, Edwan & Hidayat, Syarif & Nora, Silvia & Helmy, Qomarudin. (2017). Biological Treatment of Synthetic Oilfield-Produced Water in Activated Sludge Using a Consortium of Endogenous Bacteria Isolated from A Tropical Area. Journal of Petroleum & Environmental Biotechnology, Vol. 08. DOI: 10.4172/2157-7463.1000331
11. Lusinier, Nicolas et al. (2019). Biological Treatments of Oilfield Produced Water: A Comprehensive Review. SPE Journal. DOI: 10.2118/195677-PA [in English].
12. Ochistka vody ot nefti. Vse o vode. veb-sajt. Retrieved from: http://www.o8ode.ru/ article/answer/clean/o4ictka_vody_ot_nefti.htm [[in Russian].]
13. Santos, Henrique, Carmo, Flávia, Paes, Jorge, Rosado, Alexandre & Peixoto, Raquel. (2011). Bioremediation of Mangroves Impacted by Petroleum. Water, Air, & Soil Pollution, Vol. 216, 329-350. DOI: 10.1007/s11270-010-0536-4
14. Li, Yao, Wang, Lizhe,Chen, Lajiao, Ma, Yan, Zhu, Xiaomin & Chu, Bin. (2013). Application of DDDAS in marine oil spill management: A new framework combining multiple source remote sensing monitoring and simulation as a symbiotic feedback control system. 2013. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). 4526-4529. DOI: 10.1109/IGARSS.2013.6723842
Пристатейна бібліографія ГОСТ
Copyright (c) 2019 О. П. Голик, І. В. Волков, Ісмаіл Мухаммед