DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2019.1(32).220-227
Обґрунтування автоматизації комп’ютерно-інтегрованої технології ідентифікації та моніторингу нафтових забруднень
Об авторах
О. П. Голик, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна
Р. В. Жесан, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна
Ісмаіл Мухаммед, аспірант, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна
Анотація
В статті виконано аналіз останніх досліджень з технологій очистки морських вод від нафтових забруднень та обґрунтовано доцільність розробки робота зі штучним інтелектом, який зможе безпосередньо у місці забруднення здійснювати аналіз ступеня забруднення та виконувати відповідні очисні заходи. Запропоновано методику досліджень.
Ключові слова
штучний інтелект, нафтові забруднення, робот, нейронна мережа
Посилання
1. Solovjova, Zh., & Nyepyeina, G. (2011), Zabrudnennya svitovogo okeanu naftoproduktamy [The pollution oh the World Ocean oil products]. Naukovi pratsi. Ekolohiya – Scientific works. Ecology, Vol. 150, 138, 76-81. Retrieved from http://lib.chdu.edu.ua/pdf/naukpraci/ecology/2011/150-138-18.pdf [in Ukrainian].
2. Harahsheh, H. A. (2016). Oil spill detection and monitoring of Abu Dhabi coastal zone using Kompsat-5 SAR Imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci, Vol. XLI-B8, 1115-1121. Retrieved from https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B8/1115/2016/isprs-archives-XLI-B8-1115-2016.pdf [in English].
3. Han, Y. & Clement, T.P. (2018). Development of a field testing protocol for identifying Deepwater Horizon oil spill residues trapped near Gulf of Mexico beaches. PLoS ONE, Vol. 13(1). DOI: 10.1371/journal.pone.0190508 [in English].
4. Eljabri, Abdallh & Gallagher, Caroline. (2012). Developing Integrated Remote Sensing and GIS Procedures for Oil Spills Monitoring at Libyan Coast. WIT Transactions on Ecology and the Environment, Vol. 44, Retrieved from http://www.ipcbee.com/vol44/004-ICEBS2012-C10001.pdf [in English].
5. Dolgopolova, V.L., & Patrusheva, O.V. (2016). Sposobyi ochistki morskih akvatoriy ot neftyanyih zagryazneniy [Methods for cleaning offshore areas from oil pollution]. Molodoy uchenyiy - Young scientist, №29(133), 229-234. Retrieved from https://moluch.ru/archive/133/37456/ [in Russian].
6. Plehov, V.H., Dyachenko, V.V. & Dyachenko, I.L. (2012). Avtomatizatsiya protsessov biologicheskoy ochistki stochnyih vod predpriyatiy neftyanoy promyishlennosti [Automation of processes of biological wastewater treatment of oil industry enterprises]. Vestnik PNIPU. Himicheskaya tehnologiya i biotehnologiya - Bulletin PNRPU. Chemical technology and biotechnology, №14, 22-33. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-protsessov-biologicheskoy-ochistki-stochnyh-vod-predpriyatiy-neftyanoy-promyshlennosti [in Russian].
7. Zatyagalova, V.V. (2014). Geoekologicheskiy monitoring zagryazneniy morya po dannyim distantsionnogo zondirovaniya [Geoecological monitoring of sea pollution from remote sensing data]. Obrazovatelnyie resursyi i tehnologii - Educational resources and technology, №5(8), 95-100. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/geoekologicheskiy-monitoring-zagryazneniy-morya-po-dannym-distantsionnogo-zondirovaniya [in Russian].
8. Zahugi E.M.H., Shanta M.M. & Prasad T.V. (2012). Design of multi-robot system for cleaning up marine oil spill. International Journal of Advanced Media and Communication, Vol. 2, № 4, 33-43. Retrieved from https://www.idc-online.com/technical_references/pdfs/information_technology/ DESIGN%20OF%20MULTI.pdf [in English].
9. Zahugi,E.M.H., Shanta, M.M. & Prasad, T.V. (2013). Oil spill cleaning up using swarm of robots. Advances in Computing and Information Technology. Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 178, 215-224. DOI: 10.1007/978-3-642-31600-5_22 [in English].
10. Using robots to clean oil spills. Robotics tomorrow. roboticstomorrow.com. Retrieved from https://www.roboticstomorrow.com/article/2013/12/using-robots-to-clean-oil-spills [in English].
11. Convolution neural networks for visual recognition. cs231n.github.io. Retrieved from http://cs231n.github.io [in English].
Пристатейна бібліографія ГОСТ
Соловйова Ж. Ф., Нєпєіна Г.В. Забруднення світового океану нафтопродуктами. Наукові праці. Екологія. 2011. Т. 150, № 138. URL: http://ecology.chdu.edu.ua/article/view/63687/59185 (дата звернення: 12.03.2019).
Harahsheh, H. A. Oil spill detection and monitoring of Abu Dhabi coastal zone using Kompsat-5 SAR Imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2016. Vol. XLI-B8, P. 1115-1121. URL: https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B8/1115/2016/isprs-archives-XLI-B8-1115-2016.pdf (Last accessed 24 Apr 2019).
Han Y., Clement T.P. Development of a field testing protocol for identifying Deepwater Horizon oil spill residues trapped near Gulf of Mexico beaches. PLoS ONE, 2018 Vol. 13(1). DOI: 10.1371/journal.pone.0190508.
Eljabri, Abdallh & Gallagher, Caroline. Developing Integrated Remote Sensing and GIS Procedures for Oil Spills Monitoring at Libyan Coast. WIT Transactions on Ecology and the Environment. 2012. Vol. 44. URL: http://www.ipcbee.com/vol44/004-ICEBS2012-C10001.pdf (Last accessed 12 Apr 2019).
Долгополова В. Л., Патрушева О. В. Способы очистки морских акваторий от нефтяных загрязнений. Молодой ученый. 2016. №29 (133). C. 229-234. URL: https://moluch.ru/archive/133/37456/ (дата звернення: 13.05.2019).
Плехов В. Г., Дьяченко В. В., Дьяченко И. Л. Автоматизация процессов биологической очистки сточных вод предприятий нефтяной промышленности. Вестник ПНИПУ. Химическая технология и биотехнология. 2012. №14. С. 22-33. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-protsessov-biologicheskoy-ochistki-stochnyh-vod-predpriyatiy-neftyanoy-promyshlennosti (звернення: 13.05.2019).
Затягалова В.В. Геоэкологический мониторинг загрязнений моря по данным дистанционного зондирования. Образовательные ресурсы и технологии. 2014. №5(8). C. 95-100. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geoekologicheskiy-monitoring-zagryazneniy-morya-po-dannym-distantsionnogo-zondirovaniya (дата звернення: 13.05.2019).
Zahugi E.M.H., Shanta M.M., Prasad T.V. Design of multi-robot system for cleaning up marine oil spill. International Journal of Advanced Media and Communication. 2012. Vol. 2, № 4. P. 33-43. URL: https://www.idc-online.com/technical_references/pdfs/information_technology/DESIGN%20OF%20MULTI.pdf (Last accessed: 20.05.2019).
Zahugi E.M.H., Shanta M.M., Prasad T.V. Oil spill cleaning up using swarm of robots. Advances in Computing and Information Technology. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2013. Vol. 178. P. 215-224. DOI: 10.1007/978-3-642-31600-5_22.
Using robots to clean oil spills. Robotics tomorrow: веб-сайт. URL: https://www.roboticstomorrow.com/article/2013/12/using-robots-to-clean-oil-spills (Last accessed: 14.05.2019)
Convolution neural networks for visual recognition: веб-сайт. URL: http://cs231n.github.io (Last accessed: 05.05.2019)
Copyright (c) 2019 О. П. Голик, Р. В. Жесан, Ісмаіл Мухаммед
Обґрунтування автоматизації комп’ютерно-інтегрованої технології ідентифікації та моніторингу нафтових забруднень
Об авторах
О. П. Голик, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна
Р. В. Жесан, доцент, кандидат технічних наук, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна
Ісмаіл Мухаммед, аспірант, Центральноукраїнський національний технічний університет, м. Кропивницький, Україна
Анотація
Ключові слова
Посилання
1. Solovjova, Zh., & Nyepyeina, G. (2011), Zabrudnennya svitovogo okeanu naftoproduktamy [The pollution oh the World Ocean oil products]. Naukovi pratsi. Ekolohiya – Scientific works. Ecology, Vol. 150, 138, 76-81. Retrieved from http://lib.chdu.edu.ua/pdf/naukpraci/ecology/2011/150-138-18.pdf [in Ukrainian].
2. Harahsheh, H. A. (2016). Oil spill detection and monitoring of Abu Dhabi coastal zone using Kompsat-5 SAR Imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci, Vol. XLI-B8, 1115-1121. Retrieved from https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLI-B8/1115/2016/isprs-archives-XLI-B8-1115-2016.pdf [in English].
3. Han, Y. & Clement, T.P. (2018). Development of a field testing protocol for identifying Deepwater Horizon oil spill residues trapped near Gulf of Mexico beaches. PLoS ONE, Vol. 13(1). DOI: 10.1371/journal.pone.0190508 [in English].
4. Eljabri, Abdallh & Gallagher, Caroline. (2012). Developing Integrated Remote Sensing and GIS Procedures for Oil Spills Monitoring at Libyan Coast. WIT Transactions on Ecology and the Environment, Vol. 44, Retrieved from http://www.ipcbee.com/vol44/004-ICEBS2012-C10001.pdf [in English].
5. Dolgopolova, V.L., & Patrusheva, O.V. (2016). Sposobyi ochistki morskih akvatoriy ot neftyanyih zagryazneniy [Methods for cleaning offshore areas from oil pollution]. Molodoy uchenyiy - Young scientist, №29(133), 229-234. Retrieved from https://moluch.ru/archive/133/37456/ [in Russian].
6. Plehov, V.H., Dyachenko, V.V. & Dyachenko, I.L. (2012). Avtomatizatsiya protsessov biologicheskoy ochistki stochnyih vod predpriyatiy neftyanoy promyishlennosti [Automation of processes of biological wastewater treatment of oil industry enterprises]. Vestnik PNIPU. Himicheskaya tehnologiya i biotehnologiya - Bulletin PNRPU. Chemical technology and biotechnology, №14, 22-33. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-protsessov-biologicheskoy-ochistki-stochnyh-vod-predpriyatiy-neftyanoy-promyshlennosti [in Russian].
7. Zatyagalova, V.V. (2014). Geoekologicheskiy monitoring zagryazneniy morya po dannyim distantsionnogo zondirovaniya [Geoecological monitoring of sea pollution from remote sensing data]. Obrazovatelnyie resursyi i tehnologii - Educational resources and technology, №5(8), 95-100. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/geoekologicheskiy-monitoring-zagryazneniy-morya-po-dannym-distantsionnogo-zondirovaniya [in Russian].
8. Zahugi E.M.H., Shanta M.M. & Prasad T.V. (2012). Design of multi-robot system for cleaning up marine oil spill. International Journal of Advanced Media and Communication, Vol. 2, № 4, 33-43. Retrieved from https://www.idc-online.com/technical_references/pdfs/information_technology/ DESIGN%20OF%20MULTI.pdf [in English].
9. Zahugi,E.M.H., Shanta, M.M. & Prasad, T.V. (2013). Oil spill cleaning up using swarm of robots. Advances in Computing and Information Technology. Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 178, 215-224. DOI: 10.1007/978-3-642-31600-5_22 [in English].
10. Using robots to clean oil spills. Robotics tomorrow. roboticstomorrow.com. Retrieved from https://www.roboticstomorrow.com/article/2013/12/using-robots-to-clean-oil-spills [in English].
11. Convolution neural networks for visual recognition. cs231n.github.io. Retrieved from http://cs231n.github.io [in English].
Пристатейна бібліографія ГОСТ
Copyright (c) 2019 О. П. Голик, Р. В. Жесан, Ісмаіл Мухаммед