DOI: https://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.12(43).2.284-294
Identification of Elements that Limit the Performance of Renault Group Vehicles Based on Statistical Information on Failures
About the Authors
Serhii Tyshchenko, PhD Student, Central Ukrainian National Technical University, Kropyvnytskyi, Ukraine, ORCID: https://orcid.org/0009-0008-8193-3641, e-mail: tc.eso.ua@gmail.com
Viktor Aulin, Professor, Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Operation and Repair of Machines, Central Ukrainian National Technical University, Kropyvnytskyi, Ukraine, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2737-120X, e-mail: aulinvv@gmail.com
Andrii Hrynkiv, Senior Researcher, PhD in Technics (Candidate of Technics Sciences), Senior Lecturer of the Department of Machinery Operation and Repair, Central Ukrainian National Technical University, Kropyvnytskyi, Ukraine, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4478-1940, е-mail: AVGrinkiv@gmail.com
Abstract
The use of sequential advantage methods in resource-determining failures of elements (units, systems, units) of Renault group cars is theoretically justified. The implementation of the method consists of five stages, each of which gives its specifics and theoretical representation in the form of analytical expressions. It is shown that for the implementation of the method of sequential advantage of failures of resource-determining elements it is advisable to use statistical indicators of the obtained data arrays: mathematical expectation, mean square deviation, characteristic array {Mi} and {Ki} normalization of failure scores and specific costs for spare parts. A method for determining critical elements is developed using threshold values of different types of distribution (normal distribution, Gamma distribution, linear distribution, etc.) of the obtained arrays {Mi} and {Ki} and their lower and upper confidence limits, car performance and its confidence limits, etc. Using the example of Renault group cars, estimates of the indicators of selected elements are given: the cost of spare parts, the average time to failure, the specific costs of spare parts, the distribution of these indicators is constructed, as well as the dependence of the cost of spare parts on the average time to failure. The developed methodology made it possible to determine the elements of Renault group cars that limit their performance: E8, E9, E17, E18 (for the Renault Dokker car). Similarly, studies were conducted for other Renault group cars. It was determined that it would be appropriate to transfer these elements to the rank of spare parts.
Keywords
car, element, performance, failure, statistical information, statistical indicators, spare parts
Identification of Elements that Limit the Performance of Renault Group Vehicles Based on Statistical Information on Failures
About the Authors
Serhii Tyshchenko, PhD Student, Central Ukrainian National Technical University, Kropyvnytskyi, Ukraine, ORCID: https://orcid.org/0009-0008-8193-3641, e-mail: tc.eso.ua@gmail.com
Viktor Aulin, Professor, Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Operation and Repair of Machines, Central Ukrainian National Technical University, Kropyvnytskyi, Ukraine, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2737-120X, e-mail: aulinvv@gmail.com
Andrii Hrynkiv, Senior Researcher, PhD in Technics (Candidate of Technics Sciences), Senior Lecturer of the Department of Machinery Operation and Repair, Central Ukrainian National Technical University, Kropyvnytskyi, Ukraine, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4478-1940, е-mail: AVGrinkiv@gmail.com
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
1. Tyshchenko, S. Yu., Aulin, V. V., & Hryn'kiv, A. V. (2025). Detection of typical failures of Renault group vehicle components and substantiation of spare parts selection. Tsentralnoukrainskyi naukovyi visnyk. Tekhnichni nauky, 11(42)(2), 371–381. https://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.11(42).2.371-381 [in Ukrainian].
2. DSTU 3649:2010. (2011). Wheeled vehicles. Safety requirements for technical condition and control methods. Kyiv: Derzhspozhyvstandart Ukrainy [in Ukrainian].
3. Aulin, V. V., Liashuk, O. L., Hryn'kiv, A. V., Lysenko, S. V., Mironov, D. V., Slobodyan, L. M., & Rohatynskyi, R. M. (2023). Optimal set of maintenance and repair operations to improve the reliability of machine units, systems and assemblies. Tsentralnoukrainskyi naukovyi visnyk. Tekhnichni nauky, 8(39)(II), 175–189 [in Ukrainian].
4. Lozhachevska, O. M., & Hryhorenko, R. V. (2018). Generalized classification of modern auto service types. Vcheni zapysky TNU imeni V. I. Vernadskoho. Seriya: Ekonomika i upravlinnya, 29(68)(2), 31–36 [in Ukrainian].
5. Damand, D., Lahrichi, Y., & Barth, M. (2022). A simulation–optimization approach to parameterize demand- driven material requirements planning. IFAC PapersOnLine, 55, 263–268. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.626
6. Saceani, N., Pna, M., & Persson, F. (2015). Spare parts classification and inventory decisions: A preliminary study.
7. Aulin, V. V., Liashuk, O. L., Hryn'kiv, A. V., Tsyon', O. P., Hud', V. Z., Holovatyi, A. O., Tyshchenko, S. Yu., & Serhiichuk, A. A. (2024). Formation of logistic information system for effective management of transport and production enterprises. Tsentralnoukrainskyi naukovyi visnyk. Tekhnichni nauky, 9(40)(II), 204–218. https://doi.org/10.32515/2664-262X.2024.9(40).2.204-218 [in Ukrainian]
8. Andrusenko, S. I., & Buhaichuk, O. S. (2014). Business process modeling of auto service enterprise. Kyiv [in Ukrainian].
9. Poliakov, A., Antonyuk, O., & Ratsyborynskiy, V. (2013). Identification of improvement ways of estimation method for nomenclature and quantity of spare parts. Tehnomus. New Technologies and Products in Machine Manufacturing Technologies, 20, 34–39.
10. Tyshchenko, S. Yu., Serhiichuk, A. A., Aulin, V. V., & Hryn'kiv, A. V. (2025). Methods for determining service enterprise spare parts demand and development of methodology for their influence on vehicle operability. Tsentralnoukrainskyi naukovyi visnyk. Tekhnichni nauky, 11(42)(1), 243–257. https://doi.org/10.32515/2664- 262X.2025.11(42).1.243-257 [in Ukrainian]
11. Aulin, V. V., Tyshchenko, S. Yu., & Hryn'kiv, A. V. (2024). Innovative solutions in warehouse logistics. Tsentralnoukrainskyi naukovyi visnyk. Tekhnichni nauky, 10(41)(1), 270–285. https://doi.org/10.32515/2664- 262X.2024.10(41).1.270-285 [in Ukrainian].
12. Ocheretenko, S. V., Ocheretenko, S., Korovko, V., & Zhatkanbaeva, E. (2023). Features of spare parts ordering under multi-nomenclature management. Systemy upravlinnia, navihatsiyi ta zv’yazku, 2(72), 35–38. http://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2952 [in Ukrainian]
13. Kurnikov, I. P. (2002). Inventory management for auto service enterprises under demand uncertainty. Avtoshlyakhovyk Ukrainy, 1, 15–17 [in Ukrainian].
14. Aulin, V. V., Hryn'kiv, A. V., Lysenko, S. V., Livitskyi, O. M., Holovatyi, A. O., & Diachenko, V. O. (2020). Principles of construction and functioning of cyber-physical maintenance system for automotive and agricultural machinery. Tekhnichnyi servis ahropromyslovoho, lisovoho ta transportnoho kompleksiv. Technical Service of Agriculture, Forestry and Transport Systems, 22, 162–174 [in Ukrainian].
15. Bilichenko, V. V., & Antonyuk, O. P. (2016). Justification of criteria for evaluating the efficiency of spare parts selection for fleet maintenance. Visnyk Zhytomyrskoho derzhavnoho tekhnolohichnoho universytetu. Tekhnichni nauky, 2, 56–60. http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vzhdtu_2016_2_11 [in Ukrainian].
16. Ocheretenko, S. V. (2018). On spare parts inventory management in automotive trade enterprises. Komunalne hospodarstvo mist. Tekhnichni nauky ta arkhitektura, 142, 114–118. nbuv.gov.ua/UJRN/kgm_tech_2018_142_23 [in Ukrainian].
17. Ocheretenko, S. V. (2021). Warehouse stock management and optimization in automotive repair enterprises. Systemy upravlinnia, navihatsiyi ta zv’yazku, 2(64), 50–52. doi.org/10.26906/SUNZ.2021.2.050 [in Ukrainian]
18. Kryvtsun, V. I., & Baranov, A. M. (2015). Analysis of methods for determining spare parts nomenclature and quantity for engineering equipment maintenance. Visnyk mashynobuduvannia ta transportu, 2, 36–48 [in Ukrainian].
19. Kashkanov, A., & Moskaliuk, M. (2025). Uncertainty and its influence on spare parts inventory formation for effective transport processes. Visnyk mashynobuduvannia ta transportu, 20(2), 74–80 [in Ukrainian].
20. Kryvtsun, V. I., & Baranov, A. M. (2016). Methods of determining spare parts nomenclature and quantity for engineering vehicle maintenance and repair. Visnyk mashynobuduvannia ta transportu, 2, 36–48 [in Ukrainian].
21. Bacchetti, A., & Saccani, N. (2012). Spare parts classification and demand forecasting for stock control: Investigating the gap between research and practice. Omega, 40(6), 722–737.
22. Korobochka, O. M., Chernyshov, O. V., Trykilo, A. I., & Burinchyk, O. O. (2023). Modelling of warehouse inventory at vehicle service stations. Matematychne modeliuvannia, 2(49), 133–141 [in Ukrainian].
Citations
1. Тищенко С. Ю., Аулін В. В., Гриньків А. В. Виявлення типових відмов елементів автомобілів групи Renault та обґрунтування вибору запасних частин. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. 2025. Вип. 11(42), ч. 2. С. 371–381. https://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.11(42).2.371-381.
2. ДСТУ 3649:2010. Колісні транспортні засоби. Вимоги щодо безпечності технічного стану та методи контролювання. [Чинний від 2011-07-01]. Київ : Держспоживстандарт України, 2011. 28 с.
3. Аулін В.В., Ляшук О.Л., Гриньків А.В., Лисенко С.В., Міронов Д.В., Слободян Л.М., Рогатинський Р.М. Оптимальний комплекс операцій технічного обслуговування і ремонту для підвищення надійності вузлів, систем та агрегатів мобільних машин. Збірник наукових праць. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. Вип. № 8(39), Ч. II. 2023. С. 175- 189.
4. Ложачевська О. М., Григоренко Р. В. Узагальнена класифікація послуг сучасного автосервісу. Вчені записки ТНУ імені В. І. Вернадського. Серія: Економіка і управління. 2018. Т. 29 (68), № 2. С. 31–36.
5. Damand D., Lahrichi Y., Barth M. A simulation-optimization approach to parameterize Demand-Driven Material Requirements Planning. IFAC PapersOnLine. 2022. Vol. 55. P. 263–268. doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.626.
6. Saceani N., Pna M., Persson F. Spare parts classification and inventory decisions: a preliminary study. 2015.
7. Аулін В. В., Ляшук О. Л., Гриньків А. В., Цьонь О. П., Гудь В. З., Головатий А. О., Тищенко С. Ю., Сергійчук А. А. Формування логістичної інформаційної системи ефективного управління транспортними і виробничими підприємствами. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. 2024. Вип. 9(40), ч.II. С. 204–218. https://doi.org/10.32515/2664-262X.2024.9(40).2.204-218
8. Андрусенко С. І., Бугайчук О. С. Моделювання бізнес-процесів підприємства автосервісу. К.: 2014. 328 с.
9. Poliakov A., Antonyuk O., Ratsyborynskiy V. Identification of improvement ways of estimation method for nomenclature and quantity of spare parts. Tehnomus. New Technologies and Products in Machine Manufacturing Technologies. Journal. 2013. № 20. P. 34–39.
10. Тищенко С. Ю., Сергійчук А. А., Аулін В. В., Гриньків А. В. Методи визначення потреб підприємств автосервісу в запасних частинах та розробка методики їх впливу на загальну працездатність автомобілів. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : наук. зб. Кропивницький : ЦНТУ, 2025. Вип. 11(42), ч. 1. С. 243–257. https://doi.org/10.32515/2664-262X.2025.11(42).1.243-257
11. Аулін В. В., Тищенко С. Ю., Гриньків А. В. Інноваційні рішення в складській логістиці. Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : наук. зб. Кропивницький : ЦНТУ, 2024. Вип. 10(41), ч. 1. С. 270–285. https://doi.org/10.32515/2664-262X.2024.10(41).1.270-285
12. Очеретенко С. В., Ocheretenko S., Korovko V., Zhatkanbaeva E. Особливості формування замовлень автозапчастин при багатономенклатурному керуванні. Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. Полтава : ПНТУ, 2023. Т. 2(72). С. 35–38. http://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2952.
13. Курніков І. П. Управління запасами автосервісів в умовах невизначеності попиту. Автошляховик України. 2002. № 1. С. 15–17.
14. Аулін В.В., Гриньків А.В., Лисенко С.В., Лівіцький О.М., Головатий А.О., Дьяченко В.О. Принципи побудови та функціонування кіберфізичної системи технічного сервісу автотранспортної та мобільної сільськогосподарської техніки. Технічний сервіс агропромислового, лісового та транспортного комплексів. Technical service of agriculture, forestry and transport systems. 2020. №22. С. 162 – 174.
15. Біліченко В. В., Антонюк О. П. Обґрунтування критеріїв оцінки ефективності вибору запасних частин, що зберігаються на складі АТП для підтримки в справному стані його рухомого складу. Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія: Технічні науки. 2016. № 2. С. 56–60. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vzhdtu_2016_2_11.
16. Очеретенко С. В. До питання про управління запасами автомобільних запчастин на торгових підприємствах. Комунальне господарство міст. Серія: Технічні науки та архітектура. 2018. Вип. 142. С. 114–118. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kgm_tech_2018_142_23.
17. Очеретенко С. В. Управління складськими запасами та їх оптимізація на підприємствах по ремонту автомобілів. Системи управління, навігації та зв’язку. 2021. Вип. 2(64). С. 50–52. DOI: doi.org/10.26906/SUNZ.2021.2.050.
18. Кривцун В. І., Баранов А. М. Аналіз методів визначення номенклатури та кількості запасних частин, що застосовуються для технічного обслуговування і ремонту машин інженерного озброєння. Вісник машинобудування та транспорту. Вінниця, 2015. № 2. С. 36–48.
19. Кашканов А., Москалюк М. Невизначеність та її вплив на формування запасів запасних частин для забезпечення ефективності транспортних процесів. Вісник машинобудування та транспорту. 2025. Вип. 20(2). С. 74–80.
20. Кривцун В. І., Баранов А. М. Аналіз методів визначення номенклатури та кількості запасних частин, що застосовуються для технічного обслуговування і ремонту машин інженерного озброєння. Вісник машинобудування та транспорту. 2016. Вип. 2. С. 36–48.
21. Bacchetti A., Saccani N. Spare parts classification and demand forecasting for stock control: Investigating the gap between research and practice. Omega. 2012. Vol. 40, No. 6. P. 722–737.
22. Коробочка О. М., Чернишов О. В., Трикіло А. І., Бурінчик О. О. Моделювання складських запасів на станціях технічного обслуговування автомобілів. Математичне моделювання. 2023. № 2(49). С. 133–141.
Copyright (©) 2025, Serhii Tyshchenko, Viktor Aulin, Andrii Hrynkiv